一、安装python3.6

1、安装tkinter

yum install gcc gcc-c++ zlib zlib-devel openssl openssl-devel libXScrnSaver tkinter tk-devel readline-devel -y

yum install readline-devel -y python 无法退格

2.下载Python-3.6.2.tar.gz文件

wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz

tar xvf Python-3.6.2.tgz

cd Python-3.6.2

./configure --prefix=/usr/local/python3.6 --enable-shared

（编译成动态库用 --enable-shared参数；编译成静态库用--enable-static参数）

sudo make && make install [出错]yum install zlib zlib-devel -y

建立软连接，使系统默认的python指向python3.6

##sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.7.5.old（centos 自带旧版本）

sudo ln -s /usr/local/python3.6/bin/python3.6 /usr/bin/python

已经安装完成python的安装或升级的全部操作了，我们再来看一下现在的python的版本：

# python -V [如查不到libpython3.6m.so.1.0]则：

执行 cd /etc/ld.so.conf.d

执行 vi python.conf[新建]

/usr/local/python3.6/lib[添加&保存]

执行 /sbin/ldconfig -v

python [查看/usr/local/python3.6/bin 中 是否含有pip3，pip3.6 pip 如有 直接跳到 步骤三、]

软链接pip3 sudo ln -s /usr/local/python3.6/bin/pip3 /usr/bin/pip3

虽然现在python已经安装完成，但是使用yum命令会有问题——yum不能正常工作：

这是因为yum默认使用的python版本是2.7.5，到哪是现在的python版本是3.6.2，故会出现上述问题，只需要该一下yum的默认python配置版本就行了：

#vi /usr/bin/yum   # vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down

将文件头部的#!/usr/bin/python改为

#!/usr/bin/python2.7

测试：执行python

>>> import tkinter

报错：没有_tkinter模块

解决：本次错误信息为：

libXss.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

解决：sudo yum install libXScrnSaver

再次make，没有libXss.so.1 错误信息

继续对python  进行make install

解决方法参照：http://www.tkdocs.com/tutorial/install.html

三、安装tensorflow

Install TensorFlow by invoking one of the following commands:[命令如下：]

  sudo  pip3 install tensorflow     # Python 3.n; CPU support (no GPU support)不支持GPU   

  sudo  pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support支持GPU

$ sudo pip3 install --upgrade https://pypi.python.org/packages/7c/9f/57e1404fc9345759e4a732c4ab48ab4dd78fd1e60ee1270442b8850fa75f/tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl#md5=7a450d33386d17ab85e9e3656551c320 [不支持GPU]

[ImportError: cannot import name 'HTTPSHandler']yum install openssl openssl-devel -y即可

四、测试

Run a short TensorFlow program

Invoke python from your shell as follows:

$ python

Enter the following short program inside the python interactive shell:

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

[会出现wasn't compiled to use SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA警告]

>>> print(sess.run(hello))

If the system outputs the following, then you are ready to begin writing TensorFlow programs:

b'Hello, TensorFlow!'则成功！